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nba球员数据分析论文_nba球员数据分析论文2023

zmhk 2024-06-27
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nba球员数据分析论文_nba球员数据分析论文2023

       现在我来为大家分享一下关于nba球员数据分析论文的问题,希望我的解答能够帮助到大家。有关于nba球员数据分析论文的问题,我们开始谈谈吧。

1.用哪些数据可以去计算出一个NBA球员的能力

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用哪些数据可以去计算出一个NBA球员的能力

       一个球员的能力值应该是在一场比赛中对胜利的贡献值,一些基础数据如得分篮板助攻盖帽抢断等能够起到一点定性分析的作用,但是太不够精确;一些高阶数据如PER值(偏向于命中率高全面的球员) WS值(偏向于单核带队的球员)

       作者:Sir.E

       链接:/question/59548932/answer/217502857

       来源:知乎

       著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

       一个球员好不好,强不强,主要看的就是最直观的感受。而观球者的专业程度,决定了他能看到的东西的多少。

       普通人看球,看到的是罚球线扣篮、两次换手上篮、超远距离三分、遮天蔽日排球帽。

       往上一些,有水平的球迷看球,看到的是精妙的助攻、掩护、流畅的传球配合。

       再往上点,有战术头脑的球迷,看到的是高速且高效的转换进攻、无球跑动、防守人的大延误、一次盖帽前本方队友有效干扰了进攻队员的起跳高度和出手高度。

       能当专业球评人,解说员的,他们能够在看到这一秒画面的时候预想出接下来两三秒钟的画面。

       能当教练的,他们能够从比赛中,给几乎所有球员打分,在第一时间摸清楚场上球员各自的特性和优缺点。即便是只上场了三五分钟的替补,他都能看出这名球员的作用何在。他很明白,在普通球迷眼中毫无用处的球员,上场三分钟究竟是为了什么。

       而那些传奇人物,他们不仅可以做到上述这些基本的内容,甚至可以大胆预测一名球员的发展方向和未来潜力。所以,韦斯特才会拒绝用汤普森交易新狼王勒夫,送走蒙塔扶正库里。所以,科尔才能说服伊戈达拉,自愿坐在板凳上,然后拿到两座伟大的奥布莱恩杯。

       所以,你们走数据,我点赞,我认可。

       但扪心自问,打过球的都知道,一名球员的强弱最直观的感受,永远是你在面对他的时候,那种被攻防两端齐齐完爆的绝望,是你在面对对手的时候,被眼花缭乱默契满分的团队配合耍得团团转时一肚子发不出去的愤怒。

       最后查查数据统计,和你对位的球员不过也就是拿了25分,命中率40%而已,对手全队也不过只有15次助攻。

       可这掩盖不了你比赛时的恐惧。

       衡量一个赛程优劣,除各队每两场比赛间相隔场次数上限d这个指标外,各队在整个赛程中总间隔场次数e的差异程度E也是一个重要的指标。可设E=Emax-Emin,E越大说明各队总体休整间隔数的差异大。见表2、表3,分别是n=8,n=9的满足d=[(n-3)/2]的赛程,n=8的此赛程E=19-17=2;n=9的赛程E=28-21=7。这里n=8的赛程中差异度较小,表现出各队总体休整时间较为均匀,因而此赛程就指标而言,也较为公平的,n=9的赛程中差异度较大,因而此赛程仍有不公平性。

       此外,除了每两场比赛间相隔场次数外,各队比赛之前的休息时间,即首轮比赛的出场次序,对比赛的成绩仍有一定的影响,(如在首轮中靠后面比赛可减少旅途劳累,可先观察各队情况等等)。如表2中,4队、5队首轮最后比赛,表3中,9队首轮最后比赛。实际中此因素无法解决,常采取抽签的方法来决定首轮的出场次序。

       关于赛程的优劣,除考虑公平性外,还有效率性问题,即考虑如何合理紧凑地安排赛程,使赛程的从时间较短。

       6.模型评价

       6.1 本模型的结果成功地给出了同一场地单循环赛各队每两场比赛中间相隔场次数上限的计算公式,有一定的理论意义与实际意义。

       6.2关于同一场地单循环赛赛程编派法,至今实际中都采用“循环规则”,(见上文n为偶数编派法),通过我们的研究发现此规则虽然简易、对于n为偶数的赛程,符合d=[(n-3)/2],从而有公平性,对于n为奇数,编派的赛程d<[(n-3)/2],有失公平性。表4是用实际方法对n=7编制的赛程(首轮1队轮空,1队不动)。其弊端是此赛程d=1,而按公式d=[(n-3)/2]=2。说明各队每两场比赛中间极不均等,如有间隔6场,有间隔1场,具体到一个队(如5队比赛与休整时间极不均等)。从比赛与休整的节奏,第一队最有利,第五队最不利,另外从各队总间隔场次数看,也有较大差异,说明实际赛程编制法有待改进。而本模型算法提出的“生成规则”(见上文n为奇数编派法)既简便又公平。

       东区15支 西区15支常规赛:一支球队要跟同区的每一支球队各打4场比赛(两场主场、两场客场)和不同区的每支球队各打两场比赛(一场主场、一场客场)。这样下来每一支球队在常规赛都要打八十二场比赛。顺便把算法写出来:一个区的比赛总场数:15× 14×(4+2)-30=1230(场) 一个区的球队总数为15个 每只球队一个赛季的比赛场数就为:1230/15=82(场)

       常规赛打完,每个赛区战绩排在前八名的进入季后赛。赛区的第一名对第八名、第二名对第七名、第三名对第六名、第四名对第五名。季后赛是打淘汰制比赛,每轮比赛是七场四胜制

       最终决出赛区第一名。两个赛区的第一名争夺总冠军

       今天关于“nba球员数据分析论文”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解,您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我。我将竭诚为您服务。