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python 绘制奥运五环_python绘制奥运五环代码

zmhk 2024-06-13
python 绘制奥运五环_python绘制奥运五环代码       python 绘制奥运五环是一个非常复杂和重要的话题,需要深入研究和思考。我将尽力为您提供相关的信息和建议。1.如何用python画代码-怎么用
python 绘制奥运五环_python绘制奥运五环代码

       python 绘制奥运五环是一个非常复杂和重要的话题,需要深入研究和思考。我将尽力为您提供相关的信息和建议。

1.如何用python画代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊?

2.求教python中的turtle

3.使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

python 绘制奥运五环_python绘制奥运五环代码

如何用python画代码-怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊?

       用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

用Python画图

       今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?

       搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图

       第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。

       它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:

       (200)

       (170)

       第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹

       第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度

       然后呢?循环重复就画出来这个图了

       好玩吧。

       有需要仔细研究的可以看下这篇文章

       ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。

       Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。

       Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。

       使用起来也挺简单,

       首先importasplt_既牖嫉耐肌

       然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。

       接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在

       这篇文章里介绍的很详细。

       现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。

       我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?

       假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:

       这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令

       (df['time'],df['ini'])

       ()

       就能得到如下图:

       自己画的是不是很香,哈哈!

       然后呢,我在上篇文章

       中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛

       (df['time'],df['Ahr999'])

       图形如下:

       但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。

       继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制

       fig=()#多图

       ax1=_subplot(111)

       (df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹

       _ylabel('BTCprice')#_由媳昵

       #第二个直接对称就行了

       ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴

       (df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色

       _ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围

       _ylabel('ahr999')

       (color="k",linestyle=":")#网格

       (loc="center")#图例

       ()

       跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。

       这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。

       有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。

怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊?

       你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。

       importasplt

       #定义三角形的三个顶点

       x=[0,0,3]

       y=[0,3,0]

       #用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示

       ([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')

       ([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')

       ([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')

       #设置坐标轴范围

       (-1,4)

       (-1,4)

       #显示图形

       ()

       这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。

求教python中的turtle

       3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。

准备工作:

       python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade matplotlib即可;Linux环境下直接执行该命令。

       安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

       下面以实例进行说明。

       1、3D表面形状的绘制

       这段代码是绘制一个3D的椭球表面,结果如下:

       2、3D直线(曲线)的绘制

       这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下:

       3、绘制3D轮廓

       绘制结果如下:

       :《Python视频教程》

       4、绘制3D直方图

       绘制结果如下:

       5、绘制3D网状线

       绘制结果如下:

       6、绘制3D三角面片图

       绘制结果如下:

       7、绘制3D散点图

       绘制结果如下:

使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

       海龟库(turtle)

       海龟库 (turtle) 是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。

       海龟库积木盒有点类似Kitten创作工具的画笔和动作积木盒的结合体,可以绘制、控制画笔移动,大家使用一下就可以体会了哦。

       海龟图的窗口坐标系同Kitten舞台类似,小窗口的情况下,海龟图高和宽是固定400像素。全屏的海龟图和浏览器本身的尺寸有关。

       请点击输入描述

       请点击输入描述

       海龟图和math库、random库一样,需要先导入库?import turtle,才可以使用库中的函数。使用海龟库中的函数,你可以画出各种有趣的图形。

        1. 准备工作

        有朋友可能没用过 folium ,它其实就是 python 的一个专业绘制地图 的第三方库,所以在使用之前需要先安装它。

        在安装完成之后,我们可以在 jupyterlab 进行演示如下:

        对于上面的输出,其实是一个 可交互 的地图,支持放大缩写拖拽等等。

        如果你想将输出存在本地,可以这样来:

        可以看到本地就存了这个一个文件,浏览器打开就可以进行交互式操作了。

        以上就是一个平平淡淡的过程......

        2. 关于folium.Map()

        在上一部分我们可以看到这个 map 玩意直接就是一个地图啦,这里我们就介绍一下它常用的几个参数。

        参数可真多啊!!

        以上是常用的一些参数,而最常用的莫过于 location 、 zoom_start 和 tiles 等。

        内建地图样式 还有一下几种:

        我们简单试下 location 和 zoo_start 参数:

        可以看到清华大学校区

        以上对 Map 的参数进行了简单的介绍,接下来,我们就来看看地图底图样式的选取情况吧~

        3. 内建地图底图样式

        我们看到 folium 其实有好几种内建地图底图样式,其中部分需要去申请 key ,由于我这边没有申请成功就不做演示了。

        地势地形底图

        黑白无标记底图

        水墨画底图

        以上就是内建地图底图样式的一些展示,部分需要key的大家可以去这个网站申请:

        另外,在这里也可以找到一些地图底图

        我后续也会去研究这些地图底图样式,试着分享更多有趣的地图分享给大家。

        当然了,国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等,接下来我们就来玩玩!

        4. 多种第三方地图底图样式

        这里我将演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等

        高德地图的 中英文地图、卫星影像图、街道图与常规图

        中英文地图

        纯英文地图

        卫星影像图

        街道图

        常规图

        反正我觉得这个蛮好的,用起来简单

        多种风格地图,即拿即用

        彩色版

        暖色版

        灰色版

        蓝黑版

        英文版

        中国行政区划边界

        水系专题

        街道网图

        暖色街道网图

        需要注册一个key

        天地图影像

        天地图影像注记

        天地图矢量

        天地图矢量注记

        天地图地形

        天地图地形注记

        百度地图我这边测试失败了,暂时没有找到合适的替换方案。

        5. 补充

        其实,我们还可以找更多的地图底图瓦片URL 来进行替换,多样化我们的地图绘制。

        另外,大家在用经纬度坐标点进行地图绘制的时候,比如标记点、绘制区域、热力图绘制等等,需要考虑经纬度坐标是哪个地图系下面的,然后再用对应地图系的相关底图进行绘制才准确!

       好了,今天关于“python 绘制奥运五环”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“python 绘制奥运五环”有更全面的认识,并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我。